[论文分享]Multi-Objective Optimization-Driven Research on Rural Residential Building Design in Inner Mongolia Region
📃 基本信息
[论文标题] 《基于多目标优化的内蒙古地区农村住宅建筑设计研究》
[期刊信息] Energies (2025) | 作者: Dezhi Zou, Cheng Sun, Denghui Gao
📌 一句话概括
该研究通过多目标优化提高内蒙古农村住宅的能效及环境适应性，实现了能源消耗减少22.56%。
📚 深度总结
本研究针对中国内蒙古农村住宅的高能耗及不理想的室内舒适性问题，设计了一种多目标优化方法，该方法旨在减少能量需求、增强室内热舒适性并改善自然采光性能。研究基于2023年建筑能耗和碳排放报告，开发了一种参数化模型，利用Grasshopper创建，并通过Ladybug和Honeybee进行建筑能耗、热舒适性(PPD)及有效日光照度(UDI)模拟。分析的关键参数包括建筑形态、围护结构及室内环境，随后对建筑组件进行了系统优化。核心步骤是建立区域墙体材料数据库，用以分类和动态展现材料属性。优化试验证明，相比原始设计，该框架可实现22.56%的能源消耗减少、19.26%的居住者热不舒适下降，以及25.44%的UDI价值提升。虽然研究显著提升了能效和环境适应性，但仍局限于内蒙古严寒气候，对动态气候条件下性能表现的模拟与用户行为影响的考量不足。
本速览仅作研究参考，不替代原文阅读。如需引用，请参考原论文。
🔍 要点追溯
- 研究方法: 参数化建模, 多目标优化
- 适用范围: 严寒气候区农村住宅
- 使用工具: Rhino-Grasshopper, Wallacei, Ladybug, Honeybee
- 数据来源: 内蒙古农村住宅实地调查数据
- 参考标准: JGJ 26-2018