[论文分享]建筑性能模拟中多目标优化方法及应用研究综述
📃 基本信息
[论文标题] 《建筑性能模拟中多目标优化方法及应用研究综述》
[期刊信息] 暖通空调 (2024) | 作者: 敖景贇, 杜晨秋, 雷惠婷, 景明怡, 李百战
📌 一句话概括
该综述系统分析了建筑性能模拟中多目标优化技术的现状与未来发展方向。
📚 深度总结
本研究综述了近年来建筑性能模拟和多目标优化技术的应用与研究进展。随着全球建筑能耗占比不断提高，建筑设计优化成为提升建筑性能的核心方法。论文通过Web of Science和中国知网等数据库的文献计量分析，揭示了多目标优化在建筑领域的应用趋势及挑战。在优化方法方面，主要讨论了遗传算法、Pareto前沿法及其他多样化的优化技术。研究指出，设计与优化工具集成是当前最大的挑战，参数化平台提供了一种集成建模、模拟、优化等过程的解决方案。
关键优化目标包括建筑室内热环境、光环境、能耗及碳排放等，这些目标与相应的约束条件和设计变量密切关联。热舒适、能耗及建筑材料选型是目前研究的重点，而未来将更多关注室内外风环境、声环境优化及可再生能源应用。该研究呼吁更多关注在建筑性能优化中的低能耗及环境效益的综合提升，同时考虑适应性研究以满足不同气候条件和建筑类型的需求。综述最后对模拟与优化流程进行了总结，包括基于联合模拟、参数化平台及代理模型三种主要工作流程的优劣分析。
整体而言，多目标优化在建筑设计中的应用逐渐成熟，但实际工程应用仍需通过实践验证不同优化策略的实施效果。研究者应继续推进优化算法的性能提升，以解决计算量庞大导致的效率问题。本速览仅作研究参考，不替代原文阅读。如需引用，请参考原论文。
🔍 要点追溯
- 研究方法: 文献计量分析+优化技术综述
- 适用范围: 新建及既有建筑性能优化
- 使用工具: CiteSpace, Rhino-Grasshopper, Python, MATLAB
- 数据来源: Web of Science, 中国知网(CNKI)
- 参考标准: 建筑节能规范, 寿命周期分析(LCA)