[长期更新]气象数据与被动策略在线可视化
项目简介 📖
作为西建大建筑学专业的毕业生，我在学习建筑物理和建筑与城市气候课程时，逐渐接触到了一些能够有效服务于绿色建筑设计的软件和工具。然而，许多设计师和建筑学生在面对形式设计和建筑性能策略时，常常遇到零散且难以解析的问题。这些问题虽然关系到项目的长效节能和环境融合度，却往往被忽视。
为了解决这些痛点，我意识到需要一个既专业又便捷的工具，能够将气候数据和绿色建筑技术结合起来。经过对现有绿色建筑设计软件和工具的研究，我决定开发一个全新的工具。这个工具应当具备以下特点：
- 🌐 全球化：用户可以随时获取全球任何地区的气候数据。
- 📊 直观性：以图表形式生动展现专业数据。
- 🤖 智能化：自动生成被动式设计策略和气候指标评价。
- 🔄 开放性：接受用户建议，持续改进。
主要功能 ✨
- 🌐 全球气象数据查询与分析：涵盖被动式策略、气温、风速风向、湿度、天空覆盖率、照度和辐射等多项数据。
- 🤖 人工智能总结与建议：基于分析结果提供绿建建议。
- 📊 灵活的图表调整：用户可自由选择月份和图表样式。
主要特色 💡
- 🌏 全球数据在线调用：随时获取任何地区的气候数据。
- 🧠 智能分析与建议：基于绿建知识库提供合理建议。
- 🖼️ 用户友好界面：直观的图表展示，易于操作。
版本更新 🔄
3.5 版本更新
- 🤖 人工智能模型升级：将内置的绿建气候信息模块更新为最新最高效最厉害的Deepseek-R1模型。这一升级大幅度提升了气候分析的准确性，并且生成的文字报告更加详细，能够提供更多有价值的见解。
- 🔄 流式传输功能：新增了流式传输功能，使得人工智能的辅助输出变得更加流畅。用户可以在报告生成过程中实时查看到最新的分析结果，无需等待整个过程结束即可开始利用中间成果进行决策或进一步探索。
3.1 版本更新
- ➕ 增加一键人工智能板块，可以一键获取绿建气候信息报告，方便制作文本。
- 📂 结构更新：增加
charts/artificial_intelligence_zone，用于处理人工智能总结。
3.0 版本更新
- 🔧 代码重构：删除冗余代码，提升代码可读性。
- 🚀 性能提升：迁移至高性能服务器。
- 🎨 自定义色卡：新增自定义色卡功能。
- 🧩 人工智能模型优化：结合实际地理信息进行更合理的分析。
项目结构 🗂️
charts/存放各种图表生成函数humidity_chart.py用于生成湿度图 💧illuminance_chart.py用于生成照度图 💡passive_strategies_chart.py用于生成被动式策略图 🌱radiation_chart.py用于生成辐射图 ☀️sky_cover_chart.py用于生成天空覆盖率图 ☁️temperature_chart.py用于生成温度图 🌡️wind_chart.py用于生成风玫瑰图 🌬️artificial_intelligence_zone/用于处理人工智能总结
utils/存放各种数据处理函数chart_generator.py用于图表生成 📈data_loader.py用于读取EPW文件 📂data_processor.py用于数据处理 🔄file_manager.py用于文件管理 🗃️openai_integration.py用于人工智能分析 🤖template_base.py用于色卡管理 🎨
config.py配置文件 ⚙️dockerfileDocker 配置文件 🐋main.py主程序入口 🚪requirements.txt依赖库列表 📜